Что такое машинное обучение? Как работает машинное обучение в SEO 2018
- Другая важная область для понимания - машинное обучение.
- Что такое машинное обучение?
- Некоторая информация в кулуарах, прежде чем мы продолжим ...
- Подумайте о разнице следующим образом:
- Вернуться к инструментам машинного обучения и поиска
- RankBrain использует машинное обучение для:
- Так как же работает машина?
- Почему стоит обратить внимание на этот вопрос?
В мире SEO важно, чтобы вы понимали систему, для которой вы оптимизируете. Особенно в период (машинное обучение), также известный как «Машинное обучение» , увенчался и решил много результатов поиска.
Вы должны понять, как это работает:
- Поисковые системы сканируют и индексируют сайты.
- Как работают поисковые алгоритмы.
- Поисковые системы рассматривают намерения пользователей как сигнал ранжирования (и где они могут искать)
Другая важная область для понимания - машинное обучение.
Сегодня этот термин «машинное обучение» встречается повсеместно. Но как машинное обучение действительно влияет на поиск и SEO?
Эта статья Vietads поможет узнать все, что вам нужно знать о том, как поисковые машины используют обучающие машины для ранжирования и оценки веб-сайтов или что такое машинное обучение? и как машинное обучение работает в SEO? ,
Примечания
Что такое машинное обучение?
Нелегко понять, как поисковые машины используют машинное обучение, не зная, что такое машинное обучение на самом деле.
«Машинное обучение - это научная программа, которая заставляет компьютеры работать без явного программирования».
Некоторая информация в кулуарах, прежде чем мы продолжим ...
Машинное обучение не похоже на искусственный интеллект (ИИ), но граница между этими двумя понятиями начинает исчезать в реальных приложениях.
Как упомянуто выше, машинное обучение - это наука о том, как сделать вывод из компьютеров на основе информации, специально не запрограммированной для выполнения задач .
Принимая во внимание, что ИИ - это наука о создании систем, которые либо обладают, либо рассматриваются как обладающие человеческим интеллектом, и обрабатывают информацию одинаково .
Подумайте о разнице следующим образом:
Машинное обучение - это система, предназначенная для решения проблемы. Это работает математически, чтобы дать решение. Решение может быть запрограммировано специально или найдено человеком вручную, но без этого решения появляются намного быстрее, чем машинное обучение.
Хорошим примером является настройка машины, в которую мы помещаем кучу данных, описывающих размер и местоположение опухоли, без программирования, чтобы найти что-то конкретное. Эта машина получит список доброкачественных и злокачественных выводов. Затем нам потребуется эта система, чтобы обеспечить прогнозирующую модель для отдельных случаев опухоли, как если бы она была основана на проанализированных данных.
Это чистая математика.
Несколько сотен математиков могут сделать это - но они могут занять несколько лет (при условии, что есть большая база данных) и надеяться, что ни один из них не сделает ошибок. Или эту же задачу можно выполнить с помощью машинного обучения - со значительно сокращенным временем.
С другой стороны, когда я думаю об искусственном интеллекте , тогда я начинаю думать о системе, которая касается творчества и поэтому становится менее предсказуемой.
Система искусственного интеллекта, которая выполняет ту же задачу, может просто ссылаться на документы по объекту и делать выводы из предыдущих исследований. Или это может добавить смесь новых данных. Или, может быть, начать работу над новой системой электродвигателя с первой задачей, упомянутой выше. Это определенно не прервано Фейсбуком, но вы понимаете, что я здесь говорю.
Ключевое слово - интеллект. Хотя это искусственно, но чтобы соответствовать критериям, оно должно быть реальным, поэтому оно должно создавать переменные и неизвестные, связанные с тем, с чем мы сталкиваемся при взаимодействии с окружающими нас людьми.
Вернуться к инструментам машинного обучения и поиска
Прямо сейчас то, что поисковые машины (и большинство ученых) стремятся развить, является машинным обучением.
У гугла есть Бесплатный курс по машинному обучению , создал платформу машинного обучения с открытым исходным кодом этого курса с именем TensorFlow и создаем количество Огромные инвестиции в оборудование, чтобы запустить его ,
По сути, это будущее, поэтому лучше понять его.
Хотя мы не можем перечислить (или даже узнать) все приложения машинного обучения, доступные в Googleplex, давайте рассмотрим некоторые известные примеры:
Что является успехом статьи Google по машинному обучению, не упоминая первое развертывание с высокой релевантностью алгоритмов машинного обучения в их поиске?
Это верно ... мы говорим о том, RankBrain ,
По сути, система оснащена только знанием сущностей (что-то или понятие, которое является единичным, уникальным, четко определенным и различимым) и доставлено Задача создания понимания того, как сущности взаимосвязаны в запросе, чтобы лучше понять этот запрос и набор известных типичных ответов.
Это чрезвычайно упрощенное объяснение сущностей и RankBrain, но оно отвечает нашим целям здесь.
Узнайте больше о: 2018 на странице SEO: Как Оптимизируйте RankBrain и семантику поиска ,
В частности, Google включает в себя несколько систем данных (запросов) и набор известных объектов. Я буду догадываться о следующем процессе, но логически перед системой будет поставлена задача самообучения на основе набора начальных сущностей о том, как идентифицировать неопознанные сущности, с которыми она сталкивается. Система не будет полезна, если она не сможет понять название нового фильма, новый день и т. Д.
После того, как система обработает и даст удовлетворительные результаты, им будет поручено обучить себя понимать взаимосвязь между сущностями и тем, на что ссылаются или любят данные. Требуйте напрямую и ищите совпадения в индексе.
Эта система решает многие проблемы, с которыми сталкивается Google.
Запрос включает в себя такие ключевые слова, как «Как заменить экран S7» на странице, которая специализируется на замене экрана S7, не требуется. Вы не должны включать ключевые слова, такие как «исправить», если у вас уже есть слово «заменить», как в этом контексте, они, как правило, все относятся к одной и той же вещи.
RankBrain использует машинное обучение для:
- Непрерывное изучение связи между сущностями и их отношениями.
- Понимать, когда слова являются синонимами, а когда нет (замена и исправление могут быть синонимами в этом случае, но не будут синонимами, если мой запрос «как починить мой автомобиль») )
- Руководство по другим компонентам алгоритма, чтобы дать правильный рейтинг ключевых слов.
В первой итерации RankBrain тестировался на запросах, с которыми Google никогда раньше не сталкивался. Это имеет смысл и является отличным тестом.
Если RankBrain может улучшить результаты запросов, которые, возможно, не были оптимизированы и включают смесь новых и старых объектов, которые встречают группу пользователей, которые вначале эта группа способна только получать получение неполных результатов, то его следует развернуть на глобальном уровне. Но это было в 2016 году.
Давайте посмотрим на два результата, на которые я ссылался выше (в частности, я написал абзац и пример, затем я подумал о том, чтобы сделать скриншоты - это просто способ, которым вы работаете, и вы Попробуйте сами ... это работает в большинстве случаев, когда разные слова относятся к одному и тому же):
Некоторые различия в ранжировании с сайтами с рангом 1 и 2 могут менять позиции, но в основном они дают одинаковые результаты.
Теперь посмотрим на пример моей машины:
Машинное обучение помогло Google не только понять сходства в запросе, но мы также решили, что если мне нужно починить машину, мне может понадобиться механик (позвоните в Google ), при замене я могу ссылаться на компоненты или обзор контрольных документов, чтобы заменить все.
Мы также видим здесь, что машинное обучение не всегда может решить все проблемы.
Когда я спросил его, как поменять детали моего автомобиля, я имел в виду все, или я перечислил те части, которые хотел, но он узнает ... и это все еще находилось в зачаточном состоянии. Я тоже канадец, поэтому DMV не очень подходит.
Итак, здесь мы увидели пример машинного обучения, который влияет на принятие решения о значении запроса , ранжировании позиции и серии действий, которые могут быть необходимы для достижения цели я.
Не все это - RankBrain, но это все, чему машина учится.
Если вы используете Gmail или другую систему электронной почты, вы также увидите, как работает машина.
По данным Google, сегодня они блокируют 99,9 процента нежелательных и фишинговых писем с коэффициентом отклонения всего 0,05 процента.
Они делают это, используя одну и ту же базовую технологию - предоставляя системе некоторые данные для изучения и позволяя ей работать самостоятельно.
Если бы кто-то вручную запрограммировал все перестановки, которые имели 99,9% успеха в фильтрации спама и корректировке новых методов во время работы, это было бы важной задачей. Если возможно Когда они делают это, они говорят, что 97 процентов успешно с 1 процентом ошибок (это означает, что 1 процент ваших реальных сообщений помещается в папку спама - трудно принять, если они важное сообщение).
С помощью алгоритмов машинного обучения он будет включать в себя все спам-сообщения, которые вы можете с уверенностью подтвердить, а затем построите модель на основе сходства между этими сообщениями, введите некоторые сообщения. Новые сообщения и бонусы для системы, если она сама забирает спам-сообщения и делает это в большинстве других случаев (не так много), она будет выучивать больше сигналов и реагировать намного быстрее, чем дети. человек.
Настройте систему для проверки взаимодействия пользователей с новыми структурами электронной почты, когда она узнает, что используется новая техника рассылки спама, она добавит к смешиванию и проведет фильтрацию не только другая электронная почта, но электронная почта использует те же методы для папки со спамом.
Так как же работает машина?
Эта статья обещала объяснить, что такое алгоритмы машинного обучения, а не просто перечислять примеры.
Тем не менее, примеры необходимы для иллюстрации модели, которую нелегко объяснить.
Не путайся с этим, но думай, что это просто то, что нам нужно знать.
Модель машинного обучения обычно состоит из следующих серий действий:
- Положите в систему набор известных данных. То есть набор данных состоит из большого массива переменных, связанных с положительным или отрицательным результатом. Это используется для обучения системы, а также запуска системы. По сути, теперь система понимает, как идентифицировать и учитывать элементы на основе старых данных для получения положительных результатов.
- Установите награды за успех. Всякий раз, когда система была настроена на исходные данные, ей будут предоставляться новые данные, но без положительных или отрицательных результатов. Система не знает об отношениях между новым объектом или спамом по электронной почте или нет. Когда он выберет правильно, он будет вознагражден, очевидно, не шоколадку. Примером вознаграждения системы является предоставление системе вознаграждения с целью достижения максимально возможного числа. Каждый раз, когда он выбирает правильный ответ, этот бонус будет добавлен.
- Установите остановки. Когда показатели успеха достаточно высоки, чтобы преодолеть существующие системы или достичь другого порога, система машинного обучения может быть интегрирована с алгоритмом в единое целое.
Эта модель называется контролируемым обучением, и, если я не ошибаюсь, эта модель используется в большинстве реализовать алгоритм Google ,
Еще одна модель машинного обучения - модель без присмотра. Чтобы понять эту модель, мы можем увидеть пример, используемый в отличном курсе Coursera по машинному обучению, это модель, используемая для группировки похожих историй в Новостях Google, и можно предположить, что он также используется в других областях, таких как идентификация и группирование изображений с похожими или похожими людьми SEO Google Изображения ,
В этой модели система не предназначена для поиска чего-либо, а просто направлена на группирование объектов (одного изображения, статьи и т. Д.) В группы на основе сходных характеристик. медь (объекты, которые они содержат, ключевые слова, отношения, авторы и т. д.)
Почему стоит обратить внимание на этот вопрос?
Понимание того, какие алгоритмы машинного обучения используются в SEO , чрезвычайно важно, если вы ищете понимание того, почему и как устанавливается ранжирование ключевых слов и почему веб-сайты занимают место. что они ранжируются.
Необходимо понять, что элементы в алгоритме - это, безусловно, что-то важное, - но понимание состояния системы, в которой оцениваются факторы, одинаково, но не лучше, это тоже важная вещь.
Например, если я работаю в компании по продаже автомобилей, я обращу внимание на соответствующую информацию, полезную в результатах поисковой выдачи для запроса, показанного выше. Результат явно неудачный. Узнайте, какой контент является успешным, и создайте его.
Полезные статьи: 5 шагов к Оптимизация контента для SEO помочь увеличить продажи.
Обратите внимание на типы контента, которые, по мнению Google, соответствуют намерениям пользователя (статьи, фотографии, новости, видео, информация о покупках, невыполненные цитаты и т. Д.) И предоставьте его.
Прочтите статью прямо сейчас: Поиск ключевых слов на основе намерений (намеренные ключевые слова). Позвольте Google помочь вам
Мне нравится идея, что Google применяет алгоритмы машинного обучения для SEO и поиска, его развитие похоже на то, что инженер Google сидит рядом с каждым искателем, настраивая то, что они видят и как они есть. Посмотрите, прежде чем эти вещи отправляются на свое устройство. Но лучше, чтобы эти инженеры были связаны с чем-то вроде следования глобальным законам.
В конце этой статьи, может быть, вы, SEOer, также понимаете, какая часть алгоритма машинного обучения, машинного обучения? Алгоритмы машинного обучения влияет на SEO? Любые комментарии, пожалуйста, оставьте комментарий. Не забудьте поделиться этой статьей для других, чтобы прочитать и не забудьте написать исходный текст, если он скопирован. Еще 1 вещь это все SEO знание и SEM знание всегда Vietads Online постоянное обновление.
Чтобы иметь возможность лучше понимать и знать, как стандартизировать SEO в соответствии с механизмом машинного обучения и пользователями 2018, пожалуйста, зарегистрируйтесь сейчас Сео курс по программе Продвинутое обучение SEO немного.
Источник статьи находится по адресу https://www.searchenginejournal.com/ - Дейв Дэвис - и написан и переписан Вьет Ань Чаном.
Что такое машинное обучение? Как работает машинное обучение в поиске и рейтинге SEO
5 (100%) 2 голоса [с]
Я - Вьет Ань Чан , основатель мышления «SEO CRO», а компания Vietadsonline, являющаяся поставщиком услуг цифрового маркетинга, завоевывает более 400 внутренних и международных SEO-проектов в самых разных областях. , В настоящее время мы являемся поставщиком услуг SEO, веб-дизайна, рекламы и обучения. Наш девиз: «Обеспечить лучший курс и сервис для всех», спасибо за чтение моей статьи.
Похожие
Что такое SEO?Поисковая оптимизация (SEO), как и реклама в поисковых системах (SEA), является частью поискового маркетинга (SEM). Он включает в себя все методы, которые позволяют поисковым системам, таким как Google, быстрее находить веб-сайт. В этом случае речь идет об обычных (не спонсируемых) результатах поисков, выполненных поисковыми системами. Прежде всего, код сайта должен быть более доступным для поисковых систем. Поэтому SEO Что такое SEO? Что это делает?
... для вас. Значительная часть результатов поиска состоит из рекламы. Органический трафик - это трафик, полученный без оплаты. Как работает SEO? Google, Yahoo! или когда вы зададите вопрос такой поисковой системе, как Bing, вы сразу увидите список ссылок веб-страниц. Процесс выглядит очень просто. Но вы когда-нибудь задумывались Курс SEO
... чтобы получить коды или вести работу другого человека в этом. Вы должны иметь такое же влияние на весь текст, который написан на веб-сайте, который вы хотите оптимизировать. Каждый, кто приходит к нам в Школу рынка, является профессионалом, работает в отделе маркетинга, в отделе коммуникаций или в сфере частного бизнеса, например, в органах власти, администрации и муниципалитетах; Крупные и малые предприятия представлены из разрозненных отраслей, многие из которых относятся к сфере технического Многоязычный SEO
... воду Honey переводы в Индии в Ченнае предоставляют вам лучшие услуги. Обычно мы не передаем этот тип конфиденциальной информации клиентов на аутсорсинг, и их секретность продукта будет находиться под строгим контролем, пока мы не доставим конечный продукт нашему клиенту. Благодаря этой фирме SEM вы можете найти очень хороший поиск, который предоставляет лучшие фирмы по многоязычной поисковой оптимизации [SEO], а также лучшую SEO, так что он считается одним из профессиональных многоязычных SEO. Amazon SEO
( 1 голосов, в среднем: 5.00 из 5) Загрузка ... Описания продуктов в такой жесткой электронной коммерции, Как оптимизировать SEO бесплатно?
Несмотря на то, что мы пережили экономику и пережили довольно тяжелые моменты, мы можем считать себя привилегированными. Почему я так говорю? Потому что, в отличие от прошлых поколений, ПРЕСС-РЕЛИЗ: Узнайте, что такое услуги SEO ...
... для вашего бизнеса. На самом деле, без такого вида риска немногие компании могут запустить и поддерживать активы на рынке. Поскольку наличие веб-сайта, рекламирующего ваши продукты и услуги, может быть хорошим, вам нужно решить ряд вопросов, без которых его позиционирование на первых страницах результатов невозможно. Специалисты по электронной рекламе, известная компания на рынке SEO-оптимизации, предлагают вам несколько советов, которые вы можете использовать, Что такое поисковая оптимизация?
... что не было много онлайн-ресурсов для молодых Millennials, желающих ориентироваться в новом игровом поле онлайн-знакомств. Итак, после небольшого исследования вы решили создать свой собственный сайт, который предоставляет советы по онлайн-знакомствам. Заполонив свой дешевый спам-сайт, полный ключевых слов, таких как «онлайн-знакомства», «советы по знакомствам» и «как найти девушку», вы быстро заняли первую страницу результатов поиска по этим ключевым словам. Добавив заметные призывы к действию, Почему стоит использовать GOOGLE SEO?
... виком в мире является Google , занимающий доминирующее положение в большинстве стран. Исключение составляют Россия (Яндекс), Китай (Baidu), Япония (Yahoo). В Чешской Республике объем поиска примерно наполовину разделен между Google и Seznam.cz. Среднестатистический пользователь Интернета в Чешской Республике проводит большую часть времени в поиске в Интернете, что, согласно последним опросам, составляет почти 10 часов в месяц. Google не только SEO эксперт
Поисковая оптимизация - это одна из техник оптимизации сайта , которая, как полагают, повышает рейтинг сайта в поисковых системах, особенно в GOOGLE . Вы можете воспользоваться услугой Джакарта SEO Услуги чтобы оптимизировать производительность вашего сайта в поисковых системах, и если у вас есть знания об оптимизации сайта, вы можете оптимизировать свой собственный сайт, применяя методы оптимизации поисковых систем к вашему сайту. 6 эффективных SEO SEO советов
facebook все еще у всех на устах. Неудивительно, что гигантский охват почти 800 миллионов человек по всему миру. Только в Германии задействовано более 20 миллионов пользователей. Тем не менее, большинство областей Facebook являются «огороженным садом», поэтому не все могут войти - это особенно верно для поисковых систем, таких как Google! Как все же быть с точки зрения Facebook
Комментарии
Но как вы используете свои ресурсы для наиболее эффективных и действенных результатов SEO - и как вы можете гарантировать, что вы увидите результаты раньше, чем позже?Но как вы используете свои ресурсы для наиболее эффективных и действенных результатов SEO - и как вы можете гарантировать, что вы увидите результаты раньше, чем позже? Ну, это как раз то, что является нашей областью знаний, так что оставайтесь с нами, и мы расскажем вам. Но прежде чем идти дальше ... Сколько времени занимает SEO? Важно отметить, что эта статья о 5 способах быстрого повышения вашего рейтинга сопровождается большим блестящим предупреждением Облачные пути: поскольку мир SEO непрерывно трансформируется с момента его создания, как вы думаете, что ждет будущее в поисковой оптимизации, то есть, что дальше для SEO?
Облачные пути: поскольку мир SEO непрерывно трансформируется с момента его создания, как вы думаете, что ждет будущее в поисковой оптимизации, то есть, что дальше для SEO? Валерий: Как и предсказывали светлые умы прошлого, информация перемещается на мобильные устройства - так же, как и предсказывалось, довольно скоро индекс для мобильных устройств и настольных компьютеров будет объединен с мобильной версией страницы, которая будет сканироваться первой. На самом деле, очень Так что же такое SEO?
Так что же такое SEO? Я думаю, что очень мало людей, которые не знают, что такое SEO и как оно работает. Начнем с фундамента. Что такое SEO? SEO Английский - это термин, состоящий из инициалов поисковой оптимизации . Гармонизация поисковой системы - турецкая. Протокол гармонизации начинается с детального анализа и продолжается внутренними и новейшими техническими исследованиями. SEO КАК? НА СТРАНИЦЕ SEO (ВНУТРЕННЕЕ SEO) Во Прежде чем оптимизировать свой сайт, вы должны знать, что такое SEO?
Прежде чем оптимизировать свой сайт, вы должны знать, что такое SEO? И исходя из того, какие факторы были выбраны для оптимизировать свой сайт и как оценить это эффективно. SEO - поисковая оптимизация - это способ оптимизации вашего веб-сайта или веб-страницы на основе сигналов ранжирования поисковой системы. Поисковая система - это алгоритмический бот, который будет сканировать весь веб-сайт через Интернет с использованием Что такое SEO и что такое SEM?
Что такое SEO и что такое SEM? Каковы различия между ними? Поисковая оптимизация (SEO) - это процесс оптимизации вашего сайта, чтобы веб-сканеры понимали его более легко. В результате ваши страницы имеют более высокий рейтинг в Google, что дает вам бесплатный трафик. Маркетинг в поисковых системах (SEM) используется для обозначения процесса повышения видимости вашего сайта в поисковых системах с помощью способов оплаты. Это относится конкретно к платному Так почему же структура сайта имеет значение для Google и как она работает?
Так почему же структура сайта имеет значение для Google и как она работает? Построив свою структуру контента вокруг основных тем и ссылаясь только на связанные темы, алгоритм Google может лучше понять всю глубину вашего опыта. Весь контент должен быть эффективным и поддерживать вашу тему, включая ссылки, которые вы решите использовать. Фактически, включение ссылок на контент, который отличается от вашей темы, на самом деле повредит вашему SEO-рейтингу. Как обсуждено в Как писатель здоровья и психологии Джули Бек говорит «Первое, что мы спрашиваем у кого-то, когда мы встречаемся с ним по имени, откуда они, или, что гораздо интереснее,« где для вас дом?
Так почему же структура сайта имеет значение для Google и как она работает? Построив свою структуру контента вокруг основных тем и ссылаясь только на связанные темы, алгоритм Google может лучше понять всю глубину вашего опыта. Весь контент должен быть эффективным и поддерживать вашу тему, включая ссылки, которые вы решите использовать. Фактически, включение ссылок на контент, который отличается от вашей темы, на самом деле повредит вашему SEO-рейтингу. Как обсуждено в Что может быть хуже, чем иметь ваш любимый киоск для шашлыка, в который мы ходим каждый день и узнаем изо дня в день, что этот киоск был перемещен?
Что может быть хуже, чем иметь ваш любимый киоск для шашлыка, в который мы ходим каждый день и узнаем изо дня в день, что этот киоск был перемещен? Что еще хуже - мы не знаем где! Никаких признаков, информации - ничего! Михал Садовски, владелец Brand24, наверняка сможет поделиться своим опытом в этой теме. Что есть в киоске для интернета и SEO? Точно так же, пользователь, запутавшийся на вашем сайте, может быть сбит с толку, в котором в XYZ всегда был определенный, полезный контент, и он Так что же такое White Hat SEO?
Так что же такое White Hat SEO? Строгое соблюдение общепринятых правил поисковых систем для достижения более высокого рейтинга называется White Hat SEO (поисковая оптимизация) . Это относится к естественному и общепринятому методу достижения рейтинга страницы в поисковых системах. White Hat SEO направлена на то, чтобы угодить посетителям сайта, чтобы добиться более высокого рейтинга Так что же такое Black Hat SEO?
Так что же такое Black Hat SEO? Black Hat SEO (поисковая оптимизация) по сути не играет по правилам игры. Black Hat SEO не обращает внимания на предоставление качественного контента посетителю. Вместо этого он фокусируется на хитрых ярлыках, которые касаются слабостей поисковых систем. Большинство веб-сайтов, использующих «черную шляпу» SEO, надеются достичь быстрых результатов. Так на что нужно обратить внимание, когда вы хотите заняться SEO работой на вашем сайте?
Так на что нужно обратить внимание, когда вы хотите заняться SEO работой на вашем сайте? Знаете ли вы, какие вопросы задавать, и какие ответы будут для вас более точными? В этой статье мы стремимся обобщить эти вопросы и ответы. С самого начала полезно заявить, что мы не намерены прославлять собственный бизнес и дискредитировать наших конкурентов. 1. Избегайте хорошей цитаты Некоторые эксперты по SEO могут давать обещания, такие как bulun, если вы работаете
Что такое машинное обучение?
Почему стоит обратить внимание на этот вопрос?
И как машинное обучение работает в SEO?
Так как же работает машина?
В конце этой статьи, может быть, вы, SEOer, также понимаете, какая часть алгоритма машинного обучения, машинного обучения?
Алгоритмы машинного обучения влияет на SEO?
Что такое машинное обучение?
Что это делает?
Как работает SEO?
Почему я так говорю?