MySQL. Увеличение производительности. Часть 1

Опубликовано: 31.10.2017

видео MySQL. Увеличение производительности. Часть 1

Как увеличить максимальный размер импорта файла mysql

http://www.mysql.com/

Мониторинг производительности СУБД — достаточно объемная задача и ориентироваться среди сотен индикаторов для начинающего системного администратора очень сложно. Основная задача — определение пороговых значений, при превышении которых нужно предпринимать активные действия. В этой статье я постараюсь пролить свет на вопрос мониторинга и анализа производительности кэширования данных и индексов, а также дать рекомендации по дальнейшим действиям.



Получить информацию о текущем состоянии переменных, отображающих показатели производительности, можно с помощью команды «SHOW STATUS». Её полный синтаксис выглядит следующим образом: SHOW [GLOBAL | SESSION] STATUS [LIKE ‘pattern’ | WHERE expr].

Перейдем к подробным описаниям показателей производительности.


Как уничтожить производительность базы данных за 30 минут

MyISAM

Анализ показателей, которые будут рассмотрены ниже, актуален лишь в том случае, если вы используете MyISAM как низкоуровневую подсистему хранения данных. До версии MySQL 5.5 MyISAM использовалась по умолчанию.

Key_reads — количество физических операций чтения блоков ключей с диска;


Оптимизация производительности 1С . Урок 1. Что такое APDEX

Key_read_requests — операции чтения блоков ключей из кэша в оперативной памяти.

На большинстве ресурсов по оптимизации производительности MySQL рекомендуют обязательно отслеживать эти параметры вместе. Важно отношение Key_reads к Key_read_requests; если оно больше 99%, то все в порядке, если меньше 95%, то стоит проанализировать проблемы в производительности, возможно провести апгрейд оборудования или увеличить размер кэша.

Формула выглядит следующим образом:

Ratio(%)=(1-Key_reads/Key_read_requests)*100