Роман Рыбальченко: Аналитика вне Google Analytics на основе баз данных

Опубликовано: 30.10.2017

15 апреля 2015 года в Киеве прошла третья ежегодная конференция по аналитике  Analyze! 2015 . Мероприятие было призвано помочь специалистам отрасли осознанно влиять на эффективность проекта путем изменений на сайте и с помощью аналитики зарабатывать больше. Докладчики рассказывали о том, как с помощью инструментов аналитики хорошие проекты становятся успешными.

В программе конференции прозвучал доклад Романа Рыбальченко - основателя проекта Roma.net.ua, директора по маркетингу интернет-магазина Intimo, сооснователя Клуба интернет-маркетологов. Свое выступление Роман посвятил аналитике вне Google Analytics на основе баз данных .

С точки зрения специалиста, не все можно и нужно анализировать в сервисе Google Analytics. Существуют базы данных, которые гораздо полнее и интереснее.

Основные проблемы внутри GA случаются, когда что-то не успели внедрить, мало данных, что-то внедрили не корректно, когда мешают лимиты и семплирование или не получается построить отчет. Бывает, что Dimensions «не дружит» с Metrics. Кроме того, когда возникает какая-то идея, на нее невозможно быстро получить ответ. Enhanced Еcommerce – хорошая вещь, но он внедряется несколько месяцев. Пока программисты учатся правильно настраивать UserID, ClientID, проходит много времени. То же касается Measurement Protocol. Кроме того, многие сталкивались с такой проблемой, когда данные были собраны с ошибками. И в GA, к сожалению, нет кнопки ctrl + z. Если данные собраны неправильно, пересчитать их нет возможности. Все это приводит к внешним источникам данных:

базам данных о товарах, заказах и клиентах (CMS, ERP, CRM), рекламным аккаунтам (Google Adwords, Яндекс.Директ), статистике сервиса (MailChimp, Youtube, Google Webmaster, Яндекс.Вебмастер), веб-аналитике (Google Analytics, Яндекс.Метрика).

Сначала эти данные нужно очистить, так как не все они пригодны к обработке. Следует отфильтровать: