7 важных отчетов Google Analytics для digital-аналитика: электронная коммерция, User Id, SEO и PPC

Опубликовано: 19.10.2017

Это полное переосмысление анализа электронной коммерции. Стандартные отчеты и показатели, которые вы получите действительно отражают все, что нужно для анализа электронной коммерции.

Для просмотра, нажмите на “Конверсии” в левой навигационной панели, затем выберите пункт “Электронная торговля”, и теперь нажмите “Обзор”. В отчете собраны наиболее интересные данные, которые можно отслеживать и анализировать:

Используя смарт-теги можно отслеживать внутренние акции, средний чек, заказы с использованием скидочных купонов, филиал, в котором совершена продажа и многое другое.

Далее перейдем к отчету, который поможет управлять продвижением продуктов на основе данных. Перейдите в левой навигационной панеле в “Конверси”, затем “Электронная торговля” и после этого нажмите на “Поведение покупателей”:

В основном, анализ воронки продаж начинается со стадии корзины (третий столбик). При этом упуская из вида качество и количество трафика, дизайн сайта, показатель конверсии и т.п. Раньше достаточно было ориентировать на количество визитов, посетителей или клики. Эти метрики уже потеряли свою актуальность. Нужно анализировать весь путь пользователя, начиная с первого касания, заканчивая совершением повторных покупок и послепродажного обслуживания.

Переход от первого столбика ко второму показывает количество посещений, в течении которых пользователи перешли с общих страниц на страницы товара. Всего лишь 19,5% перешли на страницу товаров. Значит на этом этапе есть большие проблемы. 80,5% даже не увидели товары, которые вы продаете.

Переход от второго столбика ко второму отражает посещения, в которых посетители пользователи, посетившие страницу товара, добавили что-то в корзину. Тут дела обстоят чуть лучше, 44%.

Переход от третьего столбика к четвертому показывает, сколько пользователей, от числа добавивших в корзину товар, заполнили данные для приобретения товара. Всего-лишь 43.5%. Значит надо поработать с формой заказа.

Переход от четвертого к пятому столбику отображает посещения, в которых пользователи, заполнившие форму заказа, совершили оплату. 56%. Нужно проверить способы оплаты, может их слишком мало или пользователям не подходят предложенные условия оплаты.

Для получения ответов на эти вопросы и нужна расширенная электронная коммерция.

Также в этом отчете можно сегментировать пользователей. Для этого, нажмите “+ Добавить сегмент” в верхней части отчета и выберите сегмент, который вас интересует, после этого кликните “Применить”:

Теперь вы можете анализировать эффективность под разными углами, используя сегменты:

Двигаемся дальше. Например, вы используете SEO и контекстную рекламу. Чтобы посмотреть данные в разрезе канала привлечения аудитория используем сегменты. Если это были бы ваши данные, то стоит начать с анализа посадочной страницы, используемой для контекстной рекламы, а затем перейти к целевым страницам, которые используются для SEO.

Можно с легкостью провести несколько часов или дней в этом отчете, сегментируя пользователей и анализируя данные. С помощью этого отчета в Google Analytics можно достаточно быстро найти причины брошенных корзин и выявить участки, на которых уходят потребители.

Пока вы здесь, научимся использовать новый отчет воронки. Он называется “Поведение при оформлении покупки”. Чтобы открыть его, выберите “Конверсии” в левой колонке, перейдите в “Электронную торговлю” и нажмите на “Поведение при оформлении”. В итоге вы увидите подобный отчет:

В этом отчете легче понять на каком этапе оформления покупки пользователи покидают сайт.

Этот отчет можно сегментировать, также как и “Поведение покупателей”.

Также, полезно будет посмотреть на отчеты по достигнутым целям. Эти отчеты можно найти в левой панели, нажав на “Конверсии”, затем на “Цели”. Советуем посмотреть общий обзор по целям и “Визуализацию”. С помощью визуализации становится понятно, куда уходят пользователи, не завершившие покупку.

Как использовать: анализируйте всю воронку продаж, с разбивкой по сегментам. Дает понимание пути пользователя к совершению покупки.